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Media, mediana, moda rango
Medidas de tendencia centralEn esta lección, vamos a ver las medidas de tendencia central. Las medidas de tendencia central nos proporcionan información estadística sobre un conjunto de datos. Las cuatro medidas principales que utilizamos son la media, la mediana, la moda y el rango. Cada una de estas medidas puede proporcionarnos información sobre nuestro conjunto de datos. Esta información puede utilizarse para definir cómo está conectado el conjunto de puntos de datos. Para examinar realmente estos puntos de datos, echemos un vistazo a un partido de fútbol entre los Green River Ducks y los Southland Bears.
Estadísticas medias
Media \( \overline{x} \) 16.75Mediana \( \widetilde{x} \) 15.5Modo 13Rango 16Mínimo 9Máximo 25Cuento n 16Suma 268Cuartiles Cuartiles:Q1 –> 13Q2 –> 15.5Q3 –> 22.5Rango Intercuartil IQR 9.5Outliers nonePara estadísticas más detalladas utilice la Calculadora de Estadísticas Descriptivas
La mediana es el número central de un conjunto de datos. Ordena los puntos de datos de menor a mayor y localiza el número central. Esta es la mediana. Si hay 2 números en el medio, la mediana es la media de esos 2 números.
La moda es el número de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia. Cuenta cuántas veces aparece cada número en el conjunto de datos. La moda es el número con el mayor recuento. No pasa nada si hay más de una moda. Y si todos los números ocurren el mismo número de veces, no hay modo.
La mediana frente a la media
La moda es el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto de datos puede tener una moda, más de una moda o ninguna. Otras medidas populares de tendencia central son la media, o el promedio de un conjunto, y la mediana, el valor medio de un conjunto.
En estadística, los datos pueden distribuirse de varias maneras. La distribución más citada es la clásica distribución normal (curva de campana). En ésta, y en algunas otras distribuciones, el valor medio (promedio) cae en el punto medio, que es también la frecuencia máxima de los valores observados. En una distribución de este tipo, la media, la mediana y la moda son el mismo valor. Esto significa que este valor es el valor medio, el valor medio, también la moda, el valor que se da con más frecuencia en los datos.
La moda es más útil como medida de tendencia central cuando se examinan datos categóricos, como modelos de coches o sabores de refrescos, para los que no se puede calcular un valor medio matemático basado en el ordenamiento.
Un conjunto de números puede tener más de un modo (se conoce como bimodal si hay dos modos) si hay varios números que ocurren con igual frecuencia, y más veces que los otros en el conjunto.
Qué es la moda en matemáticas
En estadística y teoría de la probabilidad, la mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de una muestra de datos, una población o una distribución de probabilidad. En el caso de un conjunto de datos, puede considerarse como el valor «medio». La característica básica de la mediana en la descripción de los datos en comparación con la media (a menudo descrita simplemente como «promedio») es que no está sesgada por una pequeña proporción de valores extremadamente grandes o pequeños, y por lo tanto proporciona una mejor representación de un valor «típico». La mediana de los ingresos, por ejemplo, puede ser una forma mejor de sugerir cuál es un ingreso «típico», porque la distribución de los ingresos puede estar muy sesgada. La mediana tiene una importancia fundamental en la estadística robusta, ya que es la estadística más resistente, con un punto de ruptura del 50%: mientras no se contamine más de la mitad de los datos, la mediana no es un resultado arbitrariamente grande o pequeño.
Si el conjunto de datos tiene un número par de observaciones, no hay un valor medio distinto y la mediana suele definirse como la media aritmética de los dos valores medios[1][2] Por ejemplo, este conjunto de datos de 8 números